2026-07-18
日本語LLM開発の現実的な進め方
API活用からLoRA、継続事前学習、日本語語彙拡張までを段階的に理解する。
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公開用要点
独自LLM開発はAPI/RAG、LoRA、継続事前学習、ゼロからの事前学習に分けて考える。
日本語ではコーパス品質とトークナイザーが性能・費用に影響する。
小型モデルで工程と評価を確認してから投資を拡大する。
参考リンク
Continual Pre-Training for Cross-Lingual LLM Adaptation
2024-04-27
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
2021-06-17